AI in recruitment: wat kan het wel en niet?
Over AI in recruitment hoor je vaak extreme verhalen. Aan de ene kant: “AI gaat recruiters vervangen.” Aan de andere kant: “AI levert alleen maar rommel op.” De realiteit ligt, zoals meestal, ergens in het midden.
AI kan recruiters enorm helpen — maar niet door hun werk over te nemen. Wel door het juiste werk uit handen te nemen.
De twee uitersten
“AI vervangt recruiters”
Dit verhaal gaat zo: AI kan CV’s scannen, kandidaten ranken, zelfs interviews voeren. Waarom zou je nog recruiters nodig hebben?
Het probleem met dit verhaal: het mist het hele punt van recruitment. Recruitment draait niet om het verwerken van CV’s. Het draait om mensen begrijpen, vertrouwen opbouwen, aanvoelen of iemand past bij een team, en de juiste match maken tussen kandidaat en bedrijf.
“AI levert alleen maar bagger op”
Het andere uiterste: AI-tools geven irrelevante matches, foutieve data, en onbruikbare resultaten. De output is zo slecht dat je er alsnog handmatig doorheen moet, dus wat schiet je ermee op?
Het probleem met dit verhaal: het negeert dat goede AI-implementaties wel degelijk concrete tijdswinst opleveren bij specifieke taken. CV’s handmatig uitlezen, data invoeren, zoeken op exacte keywords — dat zijn taken waar goed gebouwde AI vandaag al betrouwbaar in is.
Waar AI je vandaag écht mee kan helpen
De waarde van AI zit niet in het vervangen van recruiters, maar in het automatiseren van repetitief, administratief werk. Daardoor krijg je meer tijd voor waar je als recruiter het verschil maakt.
CV’s automatisch uitlezen en structureren
Je krijgt een nieuw CV binnen. Dat betekent: het bestand openen, relevante informatie eruit halen (naam, ervaring, vaardigheden, opleiding), en deze handmatig invoeren in je systeem.
AI kan dit proces volledig automatiseren. Upload een CV en binnen seconden heb je een gestructureerd profiel met alle relevante data. Voor één CV scheelt dit misschien 2-3 minuten. Voor 100 CV’s per maand scheelt het 5 uur.
Zoeken op basis van context in plaats van keywords
Traditionele zoeksystemen werken met exacte trefwoorden. Zoek je “projectmanager”, dan vind je alleen profielen waar letterlijk “projectmanager” in staat. Kandidaten met “projectleider”, “scrum master” of “teamcoördinator” mis je.
AI begrijpt de betekenis achter je zoekopdracht. Je schrijft: “Iemand met projectmanagement ervaring in de bouwsector.” AI matcht op context en synoniemen, niet alleen op exacte woorden. Het resultaat: je vindt meer relevante kandidaten in minder tijd.
Kandidaten terugvinden die je anders vergeet
Je hebt maanden geleden gesproken met een goede kandidaat, maar de timing klopte niet. Nu heb je een perfecte vacature voor diegene — maar waar staat dat profiel ook alweer?
Met AI-zoekmogelijkheden vind je kandidaten terug op basis van wat je je nog herinnert: “Software developer die een paar maanden geleden zijn eigen startup wilde beginnen maar misschien nu weer beschikbaar is.” AI doorzoekt je notities en vindt relevante matches.
Waar AI (nog) niet goed in is
Er is een harde grens aan wat AI kan. En die grens ligt precies bij wat recruitment waardevol maakt:
Aanvoelen of iemand past in het team
Een CV vertelt je wat iemand kan. Een gesprek vertelt je wie iemand is. Aanvoelen of iemand past bij de bedrijfscultuur, goed samenwerkt met de bestaande teamleden, of gemotiveerd is voor deze specifieke rol — dat vraagt menselijke intuïtie.
AI kan patronen herkennen in data, maar niet de nuance van persoonlijkheid en teamdynamiek inschatten.
Motivatie peilen tijdens een gesprek
Waarom wil deze kandidaat van baan veranderen? Is deze persoon oprecht geïnteresseerd in deze rol, of op zoek naar vooral een hoger salaris? Welke ontwikkelingsmogelijkheden zijn belangrijk?
Deze vragen beantwoord je niet door data te analyseren, maar door écht te luisteren en door te vragen.
Beslissen of je een kandidaat voorstelt aan een klant
De eindverantwoordelijkheid ligt bij jou. Jij kent je klant, jij weet wat er speelt in het team, jij hebt een gevoel bij de kandidaat. AI kan suggesties doen, maar de beslissing om een kandidaat voor te stellen — of juist niet — is menselijk werk.
Praktijkvoorbeeld: database-first werken met AI
Een concreet voorbeeld van hoe dit werkt in de praktijk:
Je krijgt een nieuwe opdracht binnen: een klant zoekt een backend developer met ervaring in Python en bij voorkeur kennis van cloud infrastructuur.
Zonder AI: Je opent je ATS, zoekt op “Python” en “backend”, scrolt door tientallen profielen, opent handmatig CV’s om te zien of cloud ervaring genoemd wordt, en mist waarschijnlijk kandidaten die “server” of “AWS” noemden in plaats van “cloud”.
Met AI: Je schrijft: “Backend developer met Python ervaring, bij voorkeur ook cloud kennis.” AI doorzoekt je database op betekenis, vindt kandidaten met Python én gerelateerde termen zoals AWS, Azure, Docker. Binnen 30 seconden heb je een shortlist.
Je bespaart tijd op het zoeken, en besteedt die tijd aan het bellen met de 3-4 beste kandidaten om te peilen of ze beschikbaar en geïnteresseerd zijn.
Verwachtingen goed stellen
AI is geen wondermiddel dat recruitment transformeert. Het is een tool die specifieke taken veel efficiënter maakt.
Verwacht niet dat AI:
- Perfecte kandidaten vindt zonder jouw input
- Beslissingen voor je neemt
- Het gesprek met kandidaten overneemt
Verwacht wel dat AI:
- Je urenlang administratief werk bespaart
- Je database daadwerkelijk bruikbaar maakt
- Je helpt kandidaten te vinden die je anders mist
De vraag is niet of AI recruiters vervangt. De vraag is: welke taken kan AI beter dan jij, zodat jij tijd hebt voor wat jij beter kan dan AI?
Bij Adeptiq gebruiken we AI om het opzoekwerk uit handen te nemen. CV’s automatisch structureren, intelligent zoeken door je database, kandidaten vinden die je anders vergeet — zodat jij je kan focussen op wat machines niet kunnen: kandidaten écht leren kennen.
Wil je Adeptiq uitproberen? Meld je aan voor onze closed beta via https://adeptiq.be — de plekken zijn beperkt.
